グラフに近似曲線を追加して将来を予測！線形近似・R-2乗値の意味

「うわっ…毎月の売上グラフ、ジグザグしすぎてて、これ結局上がってるの？下がってるの？どっち！？」

「来期の目標数値を決めなきゃいけないのに、なんとなくの勘で決めて、後で詰められるのだけは絶対に嫌だ…！」

 

日々の業務でExcelを使って、売上データや顧客数の推移をグラフ化しているあなた。

会議資料のために一生懸命グラフを作ったのに、「で、結局どういう傾向なの？」と上司に突っ込まれて、言葉に詰まってしまった経験はありませんか？

ただデータの点を繋いだだけの折れ線グラフを眺めていても、そこにあるのは「過去の結果」だけ。

「データはたくさんあるのに、未来が見えない」という状態、すごくもどかしいですよね。

 

「統計学とか難しそうだし…」

「専用の分析ツールなんて、ウチの会社にはないよ…」

そんなふうに諦めて、電卓を叩いて「えーっと、平均するとこれくらいだから…」なんて、手計算で予測値を出しちゃっていませんか？

わかります、その気持ち！私も以前は、グラフに定規を当てて「来月はこの辺かな？」なんてアナログな予測をしていましたから（笑）。

 

 

この記事は、データの海に溺れかけているビジネスパーソンのあなたを救うための、「近似曲線・完全攻略バイブル」です🕵️‍♀️

単なるグラフへの線の引き方だけでなく、「線形近似って何？」「R-2乗値ってどう読むの？」といった、ビジネス現場でドヤ顔できる知識まで。

そして、実際に「来月の売上」をピタリと予測する具体的な手順まで、私と一緒に一つずつ確認していきましょうね🥰

これを読み終わる頃には、あなたの作るグラフは「ただの絵」から、「未来を語る武器」へと進化しているはずです！

 

そもそも「近似曲線（トレンドライン）」って何モノ？

具体的な操作に入る前に、まずは「近似曲線」という、ちょっとお堅い名前のこの機能が、一体何をしてくれるものなのか、ざっくりイメージを掴んでおきましょう。

これを知っているだけで、分析の説得力が段違いになりますよ！

 

データの「本音」を可視化するツール

ビジネスのデータって、基本的に「素直じゃない」ですよね（笑）。

例えば、アイスクリームの売上。

夏にドーンと上がったと思ったら冬に落ち込んだり、たまたまキャンペーンをやった月だけ跳ね上がったり。

そのままのデータを折れ線グラフで見ると、山あり谷ありで、「結局、長期的に見て成長してるの？衰退してるの？」というのが、パッと見では分かりにくいんです。

そこで登場するのが「近似曲線」です。

これは、日々の細かいジグザグ（ノイズ）を「はいはい、そういう細かいことは置いといて」と無視して、「全体としては、こういう方向に向かってるよね！」という大きな流れ（トレンド）を、一本の線で引いてくれる機能なんです。

いわば、データの「本音」や「法則性」をあぶり出す作業ですね。

 

最大のメリットは「未来予測」ができること

そして、近似曲線の真価は、過去を分析することだけじゃありません。

その線を、グラフの右側（未来）に向かってビヨーンと伸ばすことで、「このままのペースでいけば、来月や再来月はどうなるか？」という予測が可能になるんです。

これを専門用語で「曲線近似（Curve Fitting）」なんて呼びますが、要は「過去の傾向から、未来をシミュレーションする」ということ。

 

 

【実践】3クリックで完了！Excelグラフに近似曲線を追加する手順

それでは、実際に手を動かしてみましょう！

ここでは、既にExcelで「散布図」や「棒グラフ」、「折れ線グラフ」などを作ってある前提で進めますね。

（※まだグラフがない方は、適当な売上データを選択して「挿入」→「グラフ」で作ってみてください！）

 

 

ステップ1：グラフを選択して「＋」を押す

まず、近似曲線を追加したいグラフをクリックして、選択状態（枠が出ている状態）にします。

すると、グラフの右上に、緑色の「＋」マーク（グラフ要素）が出てきますよね？

これをクリックします。

 

ステップ2：「近似曲線」にチェックを入れる

メニューが展開されるので、その中にある「近似曲線」という項目を探して、チェックボックスにチェックを入れます。

はい、これだけです！

これだけで、グラフ上に点線（デフォルトでは線形近似）がスッと引かれましたよね？✨

 

ステップ3：詳細設定画面を開く（ここが重要！）

ただ線を引くだけならステップ2で終わりですが、ビジネスで使うなら「設定」が命です。

「近似曲線」の文字の横にある、小さな「＞（右矢印）」をクリックし、さらに「その他のオプション」を選択してください。

すると、画面の右側に「近似曲線の書式設定」というウィンドウ（作業ウィンドウ）が出てきます。

この画面こそが、未来予測を行うための「司令塔（コックピット）」になります。

ここからの操作は、基本的にこの画面で行いますよ！覚えておいてくださいね。

 

どの曲線を選べばいいの？種類とビジネスでの使い分け

「書式設定」の画面を見ると、近似曲線のオプションとして、なんだか難しそうな名前が6つも並んでいますよね。

「指数？対数？多項式…？ え、どれを選べばいいの！？」ってパニックになっちゃうポイントです。

でも、安心してください。

ビジネスで使うものは、実質2つか3つくらいしかありません。

データの性質に合わせて、以下の表を参考に選んでみてください。

 

【保存版】近似曲線の種類と活用シーン一覧

近似曲線の種類	特徴・イメージ	ビジネスでの活用シーン
線形近似 ★基本はこれ！	まっすぐな直線。 一定のペースで増えたり減ったりしている。	最も汎用的。 毎月の売上や客数が、安定して伸びている（または落ちている）場合。
対数近似	最初はグンと伸びて、あとは緩やかになるカーブ。	新規事業の立ち上げ時など。 最初は急成長したが、市場が行き渡って伸び悩んでいる時。
指数近似	最初はゆっくり、後半から爆発的に伸びるカーブ。	SNSのフォロワー数や、口コミでの拡散、ウイルス感染者数など、倍々ゲームで増える時。
多項式近似	山あり谷あり。 上がったり下がったりする波のような線。	季節によって売上が変わる商品や、複雑な動きをするデータ。 （※使いすぎ注意！）
累乗近似	なめらかなカーブ。 速度と加速度の関係など。	特定の物理法則に従うデータや、工場の生産コスト分析など（少し専門的）。
移動平均	直近の平均値を繋いだ線。 ギザギザを滑らかにする。	株価チャートでお馴染み。 細かい乱高下を無視して、今のトレンドを知りたい時。

 

まずは「線形近似」から始めよう

「どれかわからない！」という方は、とりあえずデフォルトの「線形近似」を選んでおけば間違いありません。

これは、データの真ん中をズバッと通る「直線」を引くものです。

一次関数（y = ax + b）ですね。

例えば、「毎月の売上が、平均して10万円ずつ増えている」みたいな単純な成長をしているなら、この線形近似がピッタリ当てはまります。

まずはこれを当てはめてみて、実際のデータと線があまりにもズレていないかを確認するのがセオリーですよ👆

 

【重要】その線、信用していいの？「R-2乗値」の読み方

近似曲線を追加した時に、絶対にやってほしい設定が一つだけあります。

これをやらないと、その線が「正しい予測」なのか「デタラメな線」なのか、判断がつかないからです。

 

「成績表」を表示させる

「近似曲線の書式設定」の下の方にスクロールしていくと、以下の2つのチェックボックスがあります。

• □ グラフに数式を表示する
• □ グラフにR-2乗値を表示する

この2つに、必ずチェックを入れてください！

すると、グラフの線の近くに「y = 50x + 1000」とか「R² = 0.8543」みたいな、謎の数式が表示されますよね。

これが、Excel先生が導き出した「分析結果レポート」です。

 

R-2乗値（決定係数）で「信頼度」をジャッジする

特に重要なのが、「R²（アール・ニジョウ）」の値です。

統計学では「決定係数」と呼ばれますが、難しく考える必要はありません。

これは、「この近似曲線は、どれくらいデータを正しく説明できているか？」というテストの点数だと思ってください。

点数は「0」から「1」の間でつけられます。

 

もし「線形近似」を選んで、R²が「0.3」とか低い数字だったら、それは「直線じゃ説明がつかないよ！」というExcelからの悲鳴です。

その場合は、近似曲線の種類を「指数近似」や「多項式近似」に変えてみてください。

R²の値が一番「1」に近づくものが、そのデータにとっての「正解（ベストなモデル）」ですよ！✨

 

未来が見える！「前方補外」で来月の売上を予測

さあ、いよいよこの記事のハイライト。

最適な近似曲線（R²が高い線）が引けたら、その線を使って未来を予言してみましょう。

Excelには「前方補外（ぜんぽうほがい）」という、必殺技みたいな名前の機能があります。

 

近似曲線を未来へ伸ばす設定

「近似曲線の書式設定」ウィンドウの中に、「予測」という項目があります。

その中の「前方補外」というボックスに、予測したい期間の数値を入力します。

例えば、今のグラフが「月ごとのデータ」で、「向こう3ヶ月分」の予測を見たいなら、ここに「3」と入力します（単位は区間）。

すると…見てください！

グラフの点線が、右側の空白部分（未来）に向かって、ググッと伸びましたよね！？

 

グラフから数値を読み取る

この延長された線が到達している位置。

これこそが、「今のトレンドがそのまま続いた場合に、統計的に予測される未来の数値」です。

グラフの縦軸（Y軸）の目盛りを読み取れば、「なるほど、3ヶ月後には売上が150万円くらいになりそうだな」と、視覚的に予測値を掴むことができます。

 

もっと正確な数値を知りたい時は？

「グラフの目盛りを目分量で読むんじゃなくて、正確な数字が欲しい！」

そんな時は、先ほど表示させた「方程式（数式）」を使います。

例えば、数式が y = 50x + 1000 だったとしましょう。

x（横軸）が「月数」だとすると、2年後（24ヶ月後）の売上を知りたければ、xに「24」を代入して電卓を叩くだけ。

y = 50 × 24 + 1000 = 2200

これで、「2年後には2200になる予測です！」と、自信を持って具体的な数字を答えられますね。

これが「データドリブン」な仕事術です！カッコいい！😎

 

「あれ、線が引けない？」困った時のトラブルシューティング

「記事の通りにやってるのに、メニューがグレーアウトしてて押せない！」

「思ったような線が引けない！」

そんな時によくある原因と対処法をまとめました。

焦らずここをチェックしてみてください。

 

原因1：グラフの種類が対応していない（あるある！）

これが一番多い原因です。

実は、近似曲線はすべてのグラフで使えるわけじゃないんです。

• ✅ 使えるグラフ： 散布図（一番おすすめ！）、折れ線グラフ、棒グラフ、面グラフ
• ❌ 使えないグラフ： 円グラフ、ドーナツグラフ、3Dグラフ（立体のもの）、積み上げグラフ

特に注意なのが「3Dグラフ」や「積み上げ棒グラフ」です。

見栄えを良くしようとして立体的なグラフにしていると、近似曲線は使えません。

その場合は、分析用に別途「2Dの集合棒グラフ」や「散布図」を作り直してください。

 

原因2：日付や数値が「文字」になっている

「グラフの日付が等間隔になっちゃって、おかしいな…」

Excelあるあるですが、X軸（横軸）の日付や数値が、データ形式として「文字列（テキスト）」として認識されていると、正しい計算ができません。

データのセルを選択して、書式設定が「文字列」になっていないか確認し、「日付」や「数値」に直してからグラフを作り直してみてください。

 

原因3：多項式近似で「過学習」している

多項式近似を使う時、「次数」という数字を上げれば上げるほど、グラフはクネクネと曲がって、過去の点全てを通るようになります。

一見、「R² = 1.0」になって完璧に見えるんですが、これは「過学習（オーバーフィッティング）」と呼ばれる罠です。

過去のデータに合わせすぎてしまって、未来予測としては全く役に立たない、ただのグニャグニャ線になってしまっています。

ビジネスデータの場合、多項式近似を使うとしても「2次」か「3次」くらいに留めるのが、大人の嗜みです。

 

まとめ：近似曲線は、不確実な未来への「羅針盤」

ここまで、Excelの近似曲線を使った未来予測の方法について解説してきました。

最後に、もう一度重要ポイントをおさらいしましょう！

近似曲線は、決して「数学が得意な人のためのお遊び」ではありません。

過去の実績という動かぬ「事実」に基づいて、不確実な未来に対して論理的な仮説を立てるための、ビジネスパーソン必須の「羅針盤（コンパス）」です。

 

明日の会議資料や企画書。

いつもの棒グラフに、一本スーッと近似曲線を追加して、隅っこに小さくR-2乗値を添えてみてください。

「今のトレンドだと、来月はここまで伸びます。なぜなら、R²が0.9で相関が高いからです」

そう言えた瞬間、あなたの提案は「なんとなくの思いつき」から「統計的な裏付けのある戦略」へと生まれ変わります。

ぜひ、Excelを開いて、あなたの手元のデータで「未来」を描いてみてくださいね！

あなたのビジネスが、きれいな右肩上がりの近似曲線を描くことを応援しています！👋✨

 

Would you like me to…

今回の解説ではExcelの標準機能に絞ってお伝えしましたが、より高度な統計解析や、大量のデータを自動で分析してレポート化するBIツールの活用法などについてもお手伝いできます。

もしよろしければ、「近似曲線を使った具体的な売上シミュレーションのExcelテンプレート作成」や「Power BIなどを使った高度なデータ可視化の導入ガイド」について詳しく執筆いたします。